ClickHouse на VPS: аналитика и OLAP на своём сервере

Краткий ответ: ClickHouse — колоночная СУБД для аналитики миллиардов строк. На VPS подходит для логов, метрик, event tracking. Минимум 4 GB RAM для production.

PostgreSQL и MariaDB — для OLTP (транзакции). ClickHouse — для OLAP (агрегации, отчёты, дашборды).

---

ClickHouse vs PostgreSQL vs Elasticsearch

	ClickHouse	PostgreSQL	Elasticsearch
Тип	OLAP	OLTP	Search/Logs
Сжатие	Отличное	Среднее	Среднее
RAM	4 GB+	2 GB+	4 GB+
SQL	Да	Да	Нет (DSL)

Для логов проще — Loki. ClickHouse — когда нужен SQL на больших данных.

---

Установка (Docker)

services:
  clickhouse:
    image: clickhouse/clickhouse-server
    ports:
      - "127.0.0.1:8123:8123"
    volumes:
      - ch_data:/var/lib/clickhouse
    ulimits:
      nofile: 262144

volumes:
  ch_data:

На VPS 4+ GB RAM, SSD обязателен.

---

Создание таблицы

CREATE TABLE events (
    ts DateTime,
    user_id UInt64,
    event String,
    properties String
) ENGINE = MergeTree()
ORDER BY (ts, user_id);

INSERT INTO events VALUES (now(), 1, 'page_view', '{}');
SELECT event, count() FROM events GROUP BY event;

---

Импорт логов Nginx

# Парсинг access.log → INSERT
clickhouse-client --query "INSERT INTO nginx_logs FORMAT JSONEachRow" < parsed.json

Связка с Nginx логами и Grafana.

---

Безопасность

• bind только 127.0.0.1
• Пароль default user
• Не открывайте 8123 в интернет
• Fail2ban на Nginx перед CH

---

RAM и диск

Данные	RAM	Диск
10M events	4 GB	50 GB
100M+	8 GB+	200 GB+

Бэкапы — Restic на volume.

---

Итог

ClickHouse на VPS — для аналитики без облачного BigQuery. Закладывайте RAM и SSD, не ставьте на 2 GB VPS.

VPS 4–8 GB — StormNet Cloud. Лёгкие логи — Loki.